- Steuerung und Begleitung der Entwicklung prozessspezifischer KI-Lösungen für die Fachbereiche von Amprion – z. B. Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung oder Objekterkennung – über alle Phasen hinweg, von der ersten Idee über Prototypen bis hin zur produktiven Nutzung und dem laufenden Betrieb
- fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams (Data Scientists, ML Engineers, Software Engineers, AI Integration Engineers) und Gestaltung klarer Ziele, Rollen und Abstimmungsprozesse im Squad
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in konkrete Produktziele und Use Cases sowie Mitarbeit bei der Planung von Ressourcen, Budget und Qualitätszielen und Mitwirkung bei der Priorisierung der Use Cases
- Definition und Messung von KPIs zu Wirkung und Nutzen der KI-Lösungen sowie kontinuierliche Weiterentwicklung der Arbeitsweise im KI-Entwicklungs-Squad
- transparente Kommunikation von Fortschritt, Risiken und Entscheidungen gegenüber Stakeholdern und Management sowie Schaffen von Klarheit über Status und nächste Schritte
- aufbereitung von Projekt- und Produktinformationen für Gremien, Entscheidungsvorlagen und Reviews in adressatengerechter Form
- aktive Mitgestaltung der Weiterentwicklung von KI-Standards, Prozessen und Best Practices im Unternehmen und Beitrag zur Weiterentwicklung und Professionalisierung des KI-Produktportfolios
- abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs oder eine gleichwertige, in der Praxis erworbene Qualifikation
- fundierte Erfahrung (z. B. 3+ Jahre) in Datenanalyse / Data Science und in der Umsetzung produktiver KI-Lösungen sowie Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle im digitalen / datengetriebenen Umfeld
- sehr gutes Verständnis von KI-/ML-Konzepten und deren praktischem Einsatz (z. B. Zeitreihenprognosen, Anomalieerkennung, Computer Vision)
- Fundierte Erfahrung im (agilen) Projekt- und Produktmanagement, in der Anforderungsanalyse und im Stakeholder-Management
- Praktische Herangehensweise, Eigeninitiative und analytisch-strukturiertes Denken, verbunden mit Team- und Kommunikationsstärke
- verantwortungsbewusste und strukturierte Arbeitsweise mit Blick für Qualität und Umsetzbarkeit, kombiniert mit Pragmatismus in der Lösungsfindung
- Freude daran, gemeinsam mit Fachbereichen neue KI-Lösungen von der Idee bis zum Betrieb zu entwickeln und nachhaltig im Unternehmen zu verankern