Verlässliche Netzassetdaten sind zentral für Planung, Betrieb und Instandhaltung unseres Übertragungsnetzes. Unsere Abteilung verantwortet die Netzassetdatendomäne und entwickelt eine zentrale Datenplattform als Rückgrat für digitale Zwillinge, Analysen, Berichte und KI‑Anwendungen. Dafür gestalten wir Datenarchitektur und -governance, definieren Domänenmodelle und Datenprodukte und vereinbaren mit den Fachbereichen Standards für Datenqualität, Klassifizierung und Datenweitergabe im On‑ und Offshore‑Bereich.
IHRE AUFGABEN:
- Sie entwickeln und betreiben Datenpipelines für die Bereitstellung von Daten auf unserer Netzassetdatenplattform
- Sie entwerfen und realisieren Datenprodukte in enger Zusammenarbeit mit den Fachverantwortlichen in einem End-To-End Prozess
- Sie verknüpfen unsere Datenobjekte zu einem Wissensgraphen von der Schemadefinitionen über Ontologien bis hin zum Graph-Datenmodell
- Sie bereiten relevante Daten für den digitalen Zwilling und KI-Agenten auf, sodass Entscheidungen auf einer verlässlichen, gut strukturieren Informationsbasis getroffen werden können
- Sie unterstützen bei der Automatisierung von Datenqualitätsprüfungen und helfen, Regeln aus dem Fachbereich in robuste Checks zu übersetzen
IHR PROFIL:
- abgeschlossenes Hochschulstudium mit dem Schwerpunkt, (Wirtschafts-)Informatik, Elektrotechnik, Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation mit starkem Datenbezug.
- Teamgeist, sehr gute kommunikative Fähigkeiten und Freude an der Weiterentwicklung einer modernen Unternehmenskultur
- Sie arbeiten gerne an der Schnittstelle zwischen Fachbereich und IT, können Anforderungen in technische Lösungen übersetzen und scheuen sich nicht, bestehende Lösungen kritisch zu hinterfragen
- Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und im Umgang mit etablierten Datenplattform‑Technologien (z. B. Cloud‑Datenplattformen, Streaming‑ oder ETL‑Werkzeuge) wünschenswert
- Sie denken in Datenprodukten und können diese erstellen und strukturiert beschreiben
- Sie sind vertraut mit Graphdatenbanken und semantischen Modellierungssprachen wie RDF, JSON‑LD, JSON-Schema, LinkML oder sind bereit, sich zügig in diese Themen einzuarbeiten
- erste Erfahrungen mit Python wünschenswert
- Erfahrungen im Bereich des Hoch /Höchstspannungsnetzes oder der Energiewirtschaft sowie in CIM/CGMES
