Mit Ihrer Übersetzungskompetenz zwischen Business und Tech verwandeln Sie fachliche Probleme in daten- und KI-taugliche Lösungsvorschläge:
IHRE AUFGABEN:
- Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren Sie Pain Points, entwickeln mit der IT KI-Use Cases und setzen diese gemeinsam um.
- Als Brücke zwischen Business, IT und Data klären Sie Datenzugänge, bewerten die Datenqualität und erarbeiten tragfähige Lösungen.
- Moderation von Workshops (Ideation, Discovery, Prozessaufnahme, Journey Mapping) und Übersetzung von Anforderungen in verständliche User Stories mit Abnahmekriterien.
- Begleitung und Steuerung wesentlicher Elemente der unternehmerischen Transformation (z. B. KI-Potenzialanalyse, Etablierung von Prozessen, Ressourceneinsatz).
- Evaluierung von Technologien und Partnern (Make-or-Buy), Abstimmung der Architektur mit der IT (Cloud, APIs, Integration) sowie Steuerung externer Dienstleister.
- Begleitung von Piloten und Rollouts (UAT, Go-live, Stakeholder- und Risikomanagement) sowie Definition von Rollen, Verantwortlichkeiten und SOPs für KI-gestützte Prozesse.
IHR PROFIL:
- Abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation, idealerweise in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder Wirtschaftswissenschaften mit IT-Schwerpunkt.
- Mehrjährige Projektmanagementerfahrung (klassisch und/oder agil); Erfahrung mit Microsoft 365 (Copilot), Power BI oder Tableau sowie Jira und Confluence von Vorteil.
- Solide IT- und Datenkompetenz, z. B. Grundlagen in Python oder SQL bzw. Low-Code, Verständnis von APIs und Cloud (Azure, AWS, GCP); Kenntnisse in Datenmodellierung von Vorteil.
- Praktische Erfahrung mit KI, Advanced Analytics und GenAI im Unternehmenskontext; Verständnis von LLMs, Prompting und grundlegenden MLOps-Konzepten.
- Sehr gute konzeptionelle und analytische Fähigkeiten, unternehmerisches Denken und Umsetzungsstärke.
- Ausgeprägte Beratungs-, Moderations- und Kommunikationsfähigkeiten; souveränes Stakeholder-Management.
- Strukturierte, selbstständige und proaktive Arbeitsweise; Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Verhandlungssichere Deutsch- sowie sehr gute Englischkenntnisse.
