Als AI Development Manager gestalten Sie die technische Basis unserer nächsten Generation datengetriebener Produkte. Sie entwickeln produktionsreife KI-Architekturen von der Datenplattform über ML-Serving bis zur Integration in komplexe Systemlandschaften und stellen dabei höchste Qualitäts-, Sicherheits- und Compliance-Standards sicher.
IHRE AUFGABEN:
• Entwurf einer Zielarchitektur inkl. Datenplattform, ML-Serving, Schnittstellen und Infrastruktur für produktionsreife KI-Applikationen
• Gestaltung und Umsetzung microservicebasierter Lösungen für ML-Anwendungen unter Nutzung gängiger ML-Plattformen und -Frameworks
• Auswahl und Bewertung von Technologien und Plattformen entlang einer dokumentierten Build-vs.-Buy-Logik
• Definition und Etablierung von Architektur- und Qualitätsstandards (Coding-Guidelines, Testing-Strategien, Security- und Compliance-Anforderungen) sowie Sicherstellung ihrer Anwendung im Entwicklungsteam, z. B. durch gemeinsame Reviews und Feedback
• Planung und Durchführung regelmäßiger Code- und Design Reviews zur gemeinsamen Verbesserung von Qualität und Architektur
• Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen (z. B. KRITIS, Energie, Infrastruktur) bei Architektur, Implementierung und Betrieb der Lösungen
• Übernahme des Projekt- und Schnittstellenmanagements zur Amprion-Hauptorganisation, einschließlich technischer Abstimmung und Koordination relevanter Stakeholder bei der Entwicklung von KI-Produkten
• Mentoring und Unterstützung der Weiterentwicklung der Teammitglieder durch Pair Programming, Workshops, technische Schulungen und regelmäßiges, konstruktives Feedback
• Erstellung und Pflege technischer Dokumentation (Architektur-Dokumente, Schnittstellenbeschreibungen, Betriebskonzepte) in hoher Qualität
PROFIL:
• Abgeschlossenes Hochschulstudium der Informatik, Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren technischen Studiums
• Mehrjährige Erfahrung in der Konzeption und Verantwortung von Architektur und Codequalität in ML-/KI-Projekten, z. B. als Lead Engineer, Solution Architect oder in vergleichbaren Rollen
• Praxis in der Entwicklung mit Python und gängigen ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Erfahrung im Design von Architekturen mit Cloud-native Services, Microservices und ML-Plattformen; On-Premise-Erfahrung von Vorteil
• Erfahrung in der Integration komplexer Systemlandschaften und im Einsatz moderner Architektur-Patterns wie API-first
• Verständnis regulierter Umgebungen von Vorteil, insbesondere KRITIS, Energie oder Infrastruktur
• Erfahrung in Mentoring und Weiterentwicklung technischer Teams sowie in der gemeinsamen Etablierung und Einhaltung von Qualitätsstandards
• Strukturierte und analytische Arbeitsweise mit hohem Bewusstsein für Qualität und sorgfältige Dokumentation
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
