In der Systemführung wird eine zentrale, hochverfügbare Datenplattform aufgebaut, die KI‑gestützte Anwendungen, Automatisierungen und datengestützte Entscheidungen ermöglicht und sichere, regelkonforme Integrationen bereitstellt.
Als Teil der Systemführung stellen wir den verlässlichen Betrieb und die kontinuierliche Weiterentwicklung der Plattform und ihrer technischen Schnittstellen sicher. Wir überführen fachliche und betriebliche Anforderungen in robuste, regelkonforme Integrationen und Lösungen – im Einklang mit IT‑Vorgaben, betrieblicher Machbarkeit und Sicherheitsrichtlinien. So sichern wir einen stabilen Betrieb im kritischen Umfeld der Systemführung.
Ihre Aufgaben:
- Ansprechpartner und Enabler für Fachbereiche im Kontext IT und Data Science rund um die Datenplattform
- Anbindung von Datenquellen: Konfiguration und Pflege von Konnektoren mit strukturierten Verbindungs‑ und Zugriffsparametern (z. B. für relationale Datenbanken, Datei‑/Objektspeicher und Streaming‑Systeme), Abstimmung von Freischaltungen und technischen Rahmenbedingungen, Monitoring und Entstörung
- First‑Level‑Support, u. a. für Kafka, ML Ops und ggf. Kubernetes‑basierte Applikationen
- Application Management der Plattformkomponenten (z. B. Kafka, Query‑Engine, Analysewerkzeuge): Patching, Rechte‑ und Nutzerverwaltung, Störungs‑ und Problemmanagement, Sicherstellung von Verfügbarkeit und Integrität
- Aufnahme und Einordnung von Datenanforderungen sowie Schnittstelle zum Datenkatalog
- Übernahme der Schnittstellenfunktion für die abteilungsübergreifende interne Kommunikation sowie mit externen Partnern/Dienstleistern
- Analyse und Weiterentwicklung des IT‑Produktportfolios der Datenplattform
Ihr Profil:
- Erfolgreich abgeschlossenes (Fach‑)Hochschulstudium der (Wirtschafts‑)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. IT‑Ausbildung plus relevante Berufserfahrung)
- Erfahrungen in der Betreuung komplexer IT‑Systeme sowie im IT‑Projektmanagement
- Kenntnisse in Datenintegration, ‑speicherung und Datenplattformen (z. B. Kafka/Streaming, Data Lake/Data Warehouse)
- Sicherer Umgang mit Linux und Grundkenntnisse in SQL; Erfahrungen mit Kubernetes, ML‑Ops‑Tools oder Query‑Engines sind wünschenswert
- Verständnis von IT‑Servicemanagement (z. B. Incident/Change/Release) und hohes Verantwortungsbewusstsein für einen zuverlässigen Betrieb
- Ausgeprägte Kommunikations‑ und Teamfähigkeit sowie Eigenverantwortung
- Bereitschaft zur Unterstützung der 24/7‑Rufbereitschaft für die Entstörung (in wenigen Wochen im Jahr)
- Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen (meist innerhalb Deutschlands)
- Gute englische Sprachkenntnisse (wünschenswert)
