HGÜ-basierte Offshore-Netzanschlusssysteme bilden das Rückgrat des Ausbaus von Offshore-Windparks und sind entscheidend für die erfolgreiche Übertragung von erneuerbarer Energie zu den Verbrauchern an Land. Die Gewährleistung einer hohen Verfügbarkeit und gleichzeitig die Minimierung der Lebenszykluskosten sind wesentliche Herausforderungen beim Design von Offshore-Netzanschlusssystemen.
Durch eine gründliche Analyse der RAM (Reliability, Availability, Maintainability) und LCC (Life Cycle Cost)-Daten sowie der Auswirkungen von Design-Entscheidungen (beispielsweise Überdimensionierung und Redundanzen) auf die langfristige Kosteneffizienz und technische Verfügbarkeit, können wir teure Ausfälle und ineffiziente Wartungsstrategien vermeiden, die Verfügbarkeit verbessern und die Lebensdauer der Systeme verlängern. Gerade bei Offshore-Projekten ist es essenziell, dass wir eine gute Balance zwischen Kosten und Verfügbarkeit finden. Dies führt zu einer Reduzierung der Gesamtkosten und einer nachhaltigen Energieübertragung.
IHRE AUFGABEN:
- Prüfung der technischen Dokumentation von Offshore-Netzanschlusssystemen mit Fokus auf die System Performance
- Datenaufbereitung im Kontext von Reliability, Availability, Maintainability (RAM) und Life Cycle Costing (LCC)
- Unterstützung bei der Validierung von Zuverlässigkeitsanalysen
- Unterstützung bei der Datenbeschaffung für die Kalkulation von Auslegungs- und Betriebskosten von Offshore-Netzanschlusssystemen (ONAS)
- Zusammenfassung und Vorstellung von Arbeitsergebnissen und Datenpflege
IHR PROFIL:
- laufendes Studium der Elektrotechnik, Maschinenbau, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- eine abgeschlossene Berufsausbildung in einem elektrotechnischen Beruf ist vorteilhaft
- Kenntnisse in Matlab und Programmierung sind von Vorteil
- analytisches Denkvermögen, die Fähigkeit zur Entwicklung neuer Methoden und Eigeninitiative
- Teamfähigkeit und die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
- gewissenhafte Arbeitsweise sowie ein sicherer Umgang mit den gängigen IT-Systemen
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- einen Stundenumfang von bis zu 20 Stunden pro Woche
