Die Integration des für die Energiewende notwendigen massiven Ausbaus erneuerbarer Energien in das deutsche Energiesystem ist eine der größten Herausforderungen der kommenden Jahre, insbesondere für den Betrieb der Übertragungsnetze. Mit dem steigenden Anteil erneuerbarer Energien wächst auch die Herausforderung, Unsicherheiten, wie etwa Prognosefehler, im Netzbetrieb zu bewältigen. In diesem spannenden Themenfeld arbeiten wir an der Schnittstelle zwischen Theorie und Praxis: Wir sind verantwortlich für die Verbesserung der Engpassmanagementprozesse, von der Konzeption neuer Prozesse und Berechnungswerkzeuge bis hin zur Inbetriebnahme und Übergabe an die operativen Leitstellen. Dadurch leisten wir einen wichtigen Beitrag, um den Ausbau erneuerbarer Energien bestmöglich in die Netze zu integrieren und gleichzeitig die hohen Anforderungen an die Sicherheit und Zuverlässigkeit des Übertragungsnetzes zu erfüllen.
IHRE AUFGABEN:
Mitarbeit in einem interdisziplinären Forschungsprojekt zur Integration probabilistischer Methoden in die Betriebsplanung.
Leitung und Koordination ausgewählter Arbeitspakete mit Projektpartnern und internen Abteilungen.
Entwicklung und Implementierung von Prozessen für die Netzwarten zur Abbildung von Unsicherheiten in den Engpassmanagementprozessen.
Teilnahme an nationalen und internationalen Arbeitsgruppen zu Unsicherheiten und probabilistischer Risikoanalyse im Engpassmanagement.
Begleitung von Feldtests und Unterstützung der Warten bei der Einführung neuer Werkzeuge.
Durchführung von Schulungen für das operative Wartenpersonal.
IHR PROFIL:
abgeschlossenes Studium der Elektrotechnik - Kenntnisse im Bereich Netzberechnung und -optimierung von Vorteil
sehr strukturierte, selbstständige Arbeitsweise und hohe Leistungsbereitschaft
ausgeprägtes Bewusstsein über Ihre Verantwortung für die Netzsicherheit
Interesse an Projektarbeit sowie Gestaltungswille, um theoretische Ideen in die Praxis zu überführen
gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Bereitschaft zu Dienstreisen (bis zu 10%)
