- Bereitstellung und Aufbereitung von Daten für das Unternehmen unter Berücksichtigung von Datenschutz und Datensicherheit
- Entwicklung und Verwaltung von Daten-Pipelines im ETL/ELT-Prozess zur automatisierten Datenformatierung und -speicherung
- Pflege und Testen des Codes inklusive Nutzung agiler Methoden wie Continuous Integration und Delivery
- effiziente Speicherung und Verwaltung von Daten in Azure-Cloud-Services
- Beratung und Schulung von Kolleg*innen im zentralen Datenmanagementteam zur Förderung einer datengetriebenen Organisation
IHR PROFIL
- erfolgreich abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, oder Data Science
- Offenheit für neue Themen und Routine im Umgang mit Veränderungen innerhalb interdisziplinärer Teams
- Erfahrung im Data Engineering sowie hohe Affinität zu IT, Daten und Datenstrukturen
- Fähigkeit zur Skalierung und Strukturierung großer Datenmengen
- Kenntnisse in BI, ETL/ELT, Python, SQL, CI/CD sowie Erfahrung mit Git und Azure IT Infrastruktur